社会学者の加藤秀俊が、『取材学』中公新書1975年に、interviewerとintervieweeの関係を、鐘と撞木に例えていました。鐘がすばらしく鳴るには、良い鐘であるとともに、撞き手の技量（問題領域に対する理解度、事前の準備、質問の工夫、質問者の知的水準、知的バックグラウンド）に左右される、と。まさに、chatGPT は、極めて優れた鐘であり、このAIに素晴らしい音を鳴らせることができるか否かは、この鐘の特性や傾向を理解して、どこを、どう撞けば、今の自分に最も有効な音をならせるか、という撞き手の手腕が露骨に出てしまう情勢まで、時代は来ているということです。
「問題の発見」「問題の定式化」「問題の提示」等に関して、その重要性を典型的に示すのは、数学の世界です。
| what we don't know | what we know | |
| We don't know | complete ignorance （Ａ） | tacit knowledge, or body knowledge （Ｃ） |
| We know | finding and setting up the problem（Ｂ） | being aware（Ｄ） |
What is knowledge? And what do the terms "know" and "don't know" refer to? The following is an attempt at a test discussion as a starting point for thinking about this.
The comparison between "serendipity" and "怪我の功名（Kega no Komyo）" reveals both similarities and differences.
I asked chatGPT the following question.
"Do you prefer your life to be 'thick and short' or 'thin and long'?"
It is hard to deny that humanity in the 21st century seems to be exposed to climate change in the form of global warming. There are data that are easier to understand, even if they are not at the macro level of the Earth.
The following data is available. [Hover your pointer over the image and click to see a clear, highly detailed image in a new window].
Above source: Japan Meteorological Agency | Changes in heavy rainfall and heat wave days (extreme events) to date
前回の記事で量子コンピュータ（Quantum Computer）のエネルギーコストを問題としました。その根拠の一つをご紹介します。
先週、米Googleが、量子コンピュータの実用実験に成功した、とのニュースがネットの世界を駆け巡りました。すわ、シンギュラリティ（singularity）到来か、と早合点した方もいらっしゃるかも知れません。
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